目录一：SpringMVC入门1.SpringMVC简介2.SpringMVC的优点3. SpringMVC的优化4. SpringMVC执行的流程5.基于注解的SpringMVC程序图书推荐一：《SpringBoot进阶：原理、实战与面试题分析》二：《深入理解Java虚拟机》一：SpringMVC入门1.SpringMVC简介（1）首先我们先回忆一下MVC的三层架构？它是一种开发模式，它是模型、视图、控制器的简称；所有的web应用都是基于MVC开发。M：模型层，包含实体类、业务逻辑层、数据访问层。V：视图层，html、javaScript、vue等都是视图层，用来显现数据。C：控制器，它是用
BrupSuite爆破的四种模式详解最近看了好多关于暴力破解的博客，其中用的最多的工具就是bp了，但是好多都是一上来给了执行步骤，却没有对爆破的这几个模式选择进行解释，所以今天萌新写个纪录，来阐明这四个模式的区别和作用文章目录BrupSuite爆破的四种模式详解1.Sniper(狙击手)2.Batteringram(攻城锤)3.Pitchfork(草叉模式)4.Clusterbomb(集束炸弹)(推荐爆破时使用)四种模式分别为：Sniper、Batteringram、Pitchfork、Clusterbomb(推荐使用)其中将四个分为单字典和多字典。单字典(只有一个字典)1.Sniper：按顺
本文主要讲解FFmpeg的音频编码具体流程，API使用。最后再以一个非常简单的demo演示将一个音频原始数据pcm文件编码为AAC格式的音频文件。 本文主要基于FFmpeg音频编码新接口。一、FFmpeg音频编码API调用流程图 音频编码的API调用流程图如下： API接口简单大体讲解如下：av_register_all()：注册FFmpeg所有编解码器。avformat_alloc_context()：初始化输出码流的AVFormatContext。avio_open()：打开输出文件。av_new_stream()：创建输出码流的AVStream。a
Runtime包GOMAXPROCS() 用来设置可以并行计算的CPU核数最大值，并返回之前的值，具体使用方法上一篇有些，这里不再赘述Gosched() 用于让出CPU时间片，让出当前goroutine的执行权限，调度器安排其他等待的任务运行，并在下次某个时候从该位置恢复执行Goexit() 用于立即中止当前goroutine的运行(中止所在协程)，而并不影响其他goroutine。⭐注意！Goexit()在中止当前协程前，还是会运行当前goroutine还没有执行的defer语句，切记，不允许在主函数调用Goexit()，会导致panic异常举个栗子//定义两个函数，Test01和Te
学前感言:1.这是一条坚持的道路,三分钟的热情可以放弃往下看了.2.多练多想,不要离开了教程什么都不会了.最好看完教程自己独立完成技术方面的开发.3.有时多google,baidu,我们往往都遇不到好心的大神,谁会无聊天天给你做解答.4.遇到实在搞不懂的,可以先放放,以后再来解决.基本方向:1.web安全方面(指网站服务器安全方面,进行渗透测试,检测漏洞以及安全性)2.逆向破解方面(对软件进行破解,脱壳)以下内容是针对web安全方面的黑客技术讲解:如果你对黑客方面没有任何的了解,如何成为一名黑客这个问题对你来说很迷茫的话.接下来我将从以下几个方面帮你讲解：1.学习路线这个方向更符合于大部分人对
本文主要为即将进行CVE漏洞分析以及IDS规则编写的同事提供文档参考资料。文中所述过程均为本人安装使用过程，不能保证每一项配置均为最优配置，希望大家在使用过程中发现问题可以及时交流分享。Suricata是安全开发人员中目前比较流行的一个网络入侵检测和防御引擎。在目前CVE漏洞分析和IDS规则编写工作中，主要用于对编写的IDS规则进行可用性验证。文档主要内容为Suricata的环境配置、详细安装过程和使用方式的简介，在每一部分列出了可能遇到问题的解决方法。1.Suricata的环境配置1)Suricata的安装是在Linux系统中进行，首先在VMware中安装一个较为稳定的Linux系统，具体操
我们在使用C#编程的时候，经常会用到=>这个符号，但是大家理解过其中的具体用法吗？=>主要有两方面的作用，一个限制属性状态，另一个简化匿名委托和Lambda用法一：定义只读属性publicclassManPeople{ publicstringSex=>"男"; publicstringName{get;set;}}publicclassWomanPeople{ publicstringSex=>"女"; publicstringName{get;set;}}publicstringSex=>"男";这里=>的用法相当于 {get;}=即：将Sex字段设置为了只读属性，同时进
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。本篇为大家带来与ChatGPT相关的入门案例——“商务智能对话客服”的成果展示，后续我们将通过实例说明
目录1、简介2、主要功能3、Prometheus的架构及核心组件4、安装和配置5、相关概念5.1、数据模型（时间序列）5.2、metric类型Counter（计数器）Gauge（测量仪）Histogram（直方图）Summary（汇总）5.3、instance和jobs5.4、存储机制6、PromQL7、AlertManager6.1、概述6.2、工作流程6.3、配置详解8、Grafana可视化界面8.1、简介8.2、工作原理9、自定义Prometheus的监控指标10、注意事项10.1、Prometheus10.2、AlertManager鸡汤送上：最后说明：1、简介Prometheus是
目录一、pagerank简介两个重要假设二、pagerank算法公式定义计算演示矩阵化计算三、存在的两个问题问题1.DeadEnds问题2.SpiderTraps一、pagerank简介PageRank算法的基本想法是在有向图上定义一个随机游走模型，即一阶马尔可夫链，描述随机游走者沿着有向图随机访问各个结点的行为。在一定条件下，极限情况访问每个结点的概率收敛到平稳分布，这时各个结点的平稳概率值就是其PageRank值，表示结点的重要度。PageRank是递归定义的，PageRank的计算可以通过迭代算法进行。入链数：指向该节点的链接数出链数：由该节点指出的链接数以上图为例：A的入链数为2，出链
